一张充满活力的“晴雨表”
工业互联网平台作为支撑工业化、信息化深度融合发展的重要基础，在促进制造业高质量发展上发挥了重要作用。截至2022年底，全国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到58.6%、77.0%，基本形成综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系。3月28日，工信部发布《2022工业互联网平台发展指数报告》（下称《报告》）。2022年，国家工业信息安全发展研究中心按照数据完整性、连续性、真实性等原则，选取32家重点平台进行测算分析，研制出2022工业互联网平台发展指数（IIP32），并加以分析形成报告。
据了解，IIP32以2018年作为基期，包含了“一总四分”系列指数，“一总”为综合发展指数，“四分”为资源汇聚指数、知识沉淀指数、应用活力指数和企业赋能指数，旨在多维度、持续性跟踪我国工业互联网发展变化趋势，打造工业互联网产业的“晴雨表”。
工业互联网平台呈现
“聚合—沉淀—赋能”演进趋势
《报告》显示，2022年工业互联网平台发展指数达到251点，较2021年增长17.23%，连续4年保持15%以上的增幅，工业互联网平台整体水平持续提升。
同时，工业互联网平台发展呈现两方面特征。一方面，关键能力先导发力，连续3年高于应用水平。近3年，资源汇聚指数和知识沉淀指数整体超过应用活力指数和企业赋能指数，平台技术能力水平持续引领。另一方面，应用水平加速提高。2022年，企业赋能指数增幅变化首次超过资源汇聚指数和知识沉淀指数，以技术拉动平台建设、以建设带动应用的趋势逐渐显现。
值得注意的是，分类指数接力加速，工业互联网平台呈现“聚合—沉淀—赋能”的演进发展趋势。2020年—2022年增幅变化最大的分类指数分别为：资源汇聚指数、知识沉淀指数、企业赋能指数，体现出工业互联网平台“由广及深”的发展路径。
第一，资源汇聚指数连续4年保持领先。工业互联网平台对人、机、物、场等全要素连接能力稳步提升，2022年12月份，重点平台工业设备连接数量达到8049.6万台。在钢铁、石化、电力、工程机械等市场集中度较高的行业，设备数量已具备一定行业覆盖度。
第二，知识沉淀指数增幅连续2年超三成。2022年工业模型数量增速超60%，其中数据算法模型和研发仿真模型总计占比超过64%，而业务流程模型因在各类工业现场应用差异性较大、通用性较弱，利用平台实现规模化复制推广需求小，所以沉淀数量较少。
第三，应用活力指数增幅由降转增。2022年，工业应用呈现场景丰富化、品类多样化发展趋势，应用活力指数达到222点，增幅为14.95%。2022年重点平台工业App数量扩大至29.11万个，较2021年增长54.16%，进入快速增长期。
第四，企业赋能指数增幅变化跃居首位。工业互联网平台赋能工业企业成效凸显，2022年企业赋能指数达到213点，增幅为38.31%。其中，所服务企业数量较2021年增长87.82%，连续3年实现快速增长，平台连接对象从大企业逐渐转向中小企业成为企业数量增长的重要原因。
工业互联网平台赋能千行百业
数字化转型成效初显
当前，工业互联网平台正不断满足千行百业数字化转型需求，已在45个国民经济大类中得到应用。
《报告》显示，从工业互联网平台赋能行业整体来看，呈现部分行业集中分布的现象。其中，消费品工业和装备工业在工业App数量和服务企业数量方面有较大优势。从工业互联网平台赋能细分行业的程度来看，行业发展则各有侧重。比如食品、汽车、建材和家电、纺织等行业分别在服务企业数量和工业App数量上具有优势,大多面临共性发展问题，利用工业互联网平台实现数字化转型需求较大；航空、航天、医药、采矿等行业则由于对外协同较少或核心技术是竞争关键和商业机密等原因，在工业互联网平台应用上存在较大的提升空间。
以钢铁行业所属的原材料工业为例，由于安全生产、绿色发展等共性需求强烈，因而安全生产和节能减排类工业App在原材料行业的应用较为集中。其中，石化化工、黑色金属、建材等细分行业发展相对均衡。在服务企业数量分布方面，石化化工、建材行业应用工业互联网的企业分别达到32.85%、32.45%。在工业App开发方面，石化化工与黑色金属行业工业App占比同为35%，有色金属和建材行业占比都是15%。
而装备工业则关注产品服务化，运维服务领先发展。《报告》显示，装备工业在工业App和服务企业数量上的占比分别为30.23%和26.59%，其细分行业中机械行业在工业App和服务企业数量两项指标上均排名第一，分别占据总数的17.52%和13.6%。装备工业目前面临自主创新能力弱、核心技术与关键零部件对外依存度高等问题，利用新一代信息技术推动装备数字化发展已成为必然。
工业互联网平台能力图谱
正在加速演进
工业互联网平台能力图谱由核心工业模型图谱和工业App图谱构成。
据《中国冶金报》记者了解，近两年，工业互联网平台服务商纷纷加强对工业机理知识、数据算法和经验规律的沉淀，核心工业模型整体呈现出数量规模化、品类丰富化的发展趋势。其中,跨行业通用模型和行业模型各占半壁江山，研发仿真和识别诊断类模型实现翻倍增长。2022年，核心工业模型更加聚焦关键部件和重点环节，重点平台加速在已有工业模型的基础上深挖工业机理，同时，将应用最多的模型封装转化成工业App。
《报告》指出，从整体分析到关键点优化，核心工业模型正向更深更细领域探索。一是重点平台从拉“水平线”到下“绣花”功夫，深入细致剖析具体流程和规律。二是从设备产品到工艺环节的持续优化。三是从粗犷管理到零部件检测的精细化管控。
工业App在应用深度和广度上都有所增长，整体呈现3个重点发展方向。
第一，在技术应用层面，人工智能在App中应用较多，覆盖众多核心业务场景，技术方案较为成熟且应用效果显著，但新一代信息技术在杀手锏工业App中全面应用仍需时日。“目前融合应用5G的工业App整体数量偏少，主要用于对数据传输速率和可靠性要求较高，或需要无线传输的场景。”《报告》指出。
第二，在企业发展层面，制造和管理仍然是杀手锏工业App的主阵地，同时协同创新已成为数据价值挖掘的重要方向。《报告》显示，数字化管理、智能化制造类工业App数量较多，占比分别达到27.59%、34.48%。
第三，在社会经济层面，质量管控、节能减排和安全生产类工业App的应用成为落实政策、承担社会责任的重要选择，规模和范围持续扩大。如推动绿色低碳发展，一方面要大力推进传统产业智能化、绿色化技术改造，另一方面要聚焦利用数字技术加强能耗的监测和管理。目前，节能减排类工业App主要从后者进行突破。
《中国冶金报》（2023年04月11日 03版三版）不锈钢管www.jns904lbxg.com304不锈钢管
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